GÖRÜNTÜLER TAHLİL EDİLİYOR
Kaliforniya Üniversitesi’nden Hany Farid ve Prag Kepler, Gymnasium’dan Matyas Bohacek’e nazaran kimlik bazlı metot en mantıklısı ve en sağlam yaklaşım. Öğrenebilir bir algoritmayla araştırmacılar bu Cin bir sistem geliştirdi ve bunu Zelenski’nin görüntüsüyle test ettiler. Birinci Evvel Zelenski’nin halka yaptığı konuşmaları, basın toplantılarını ve görüntü iletilerini gösteren 506 dakikalık imgeleri tahlil ettiler. Araştırmacılara nazaran bu Cin tahliller için en azından sekiz saatlik bir görüntü malzemesi gerekiyor. Bu tahlillerden Ukrayna devlet liderini karakterize eden 780 özellikli bir sıra ortaya çıktı. Bu özellikleri Temel Meydan algoritmalar dört Düzmece görüntüyü ve 250 kişiyi yüzde 99.9’luk bir doğruluk hissesiyle ayırt edebildi. Zelenski’nin tanımlanmış özellikleri ortasında, tanımlamanın doğruluğuna Biricik başına yüzde 10’dan Çok katkıda bulunan kimi özellikler de var. mesela liderin en dikkat cazip özelliği konuşurken sol elini kullanırken sağ elinin aşağıda kalması. Farid ve Bohacek bu yüzden “Deepfake” sahtekârlıklarını ortaya çıkarabilmek için Siyaset ve kamusal alandaki Değerli şahıslar için bu Cin test modelleri oluşturmanın faydalı ve ümit verici olduğunu düşünüyor.
Yorum Yok