San Diego – California Üniversitesi Tıp Fakültesinde çalışan tıp profesörü ve uyku araştırmacısı Dr. Maxim Bazhenov, “Beyin biz uykudayken Fazla meşgul oluyor ve gün boyunca öğrendiğimiz şeyleri tekrarlıyor” diyor. “Uyku, anıların tekrar düzenlenmesine Yardımcı oluyor ve onları en tesirli formda sunuyor.”
Bazhenov ve meslektaşları, yayımlanan evvelki çalışmalarında uykunun objeler, beşerler ya da olaylar ortasındaki nedensiz ve dolaylı bağlantıları hatırlama kabiliyeti olan rasyonel hafızayı nasıl inşa ettiğini ve eski anıların unutulmasına karşı müdafaa sağladığını aktardı.
UYKU PERİYOTLARI EKLENDİĞİ Vakit EN YETERLİ HALDE ÖĞRENİYOR
Populer Science Türkçe’de yer Meydan araştırmanın sonuçlarına göre Yapay hudut ağları ise insan beyninin mimarisinden faydalanarak, Temel bilimlerden tıbba ve iktisat ile toplumsal medyaya kadar Fazla sayıda teknoloji ile sistemin güzelleştirilmesini sağlıyor. Hesaplama suratı üzere birtakım bakımlardan ise muhteşem insan performansına ulaşıyor Ancak Değerli bir tarafta başarısız oluyorlar: Yapay hudut ağları sıralı olarak öğrendiklerinde, yeni bilgi evvelki bilginin üzerine yazılıyor. Bu olguya yıkıcı unutma ismi veriliyor.
“Bunun tersine insan beyni Daimi biçimde öğreniyor ve yeni bilgileri var bilgilerle birleştiriyor” diyor Bazhenov. “Genelde de, yeni eğitimin ortasına anıların pekiştirilmesi için uyku devirleri eklendiği Vakit en düzgün halde öğreniyor.”
PLOS Computational Biology bülteninin dünkü sayısında yazan kıdemli makale müellifi Bazhenov ve meslektaşları, biyolojik modellerin Yapay hudut ağlarındaki yıkıcı unutma tehdidini hafifletmeye nasıl Yardımcı olabileceğini ve Laf konusu ağların Çeşitli araştırma alanlarında sunduğu yararları nasıl artırabileceğini tartışıyorlar.
Bilim insanları yeni çalışmalarında, doğal hudut sistemlerinin Yapay biçimde taklit edildiği artışlı hudut ağları kullanmış: Bilgi Daimi aktarılmak yerine, muhakkak vakitlerde farklı olaylar biçiminde iletiliyor.
Araştırmacılar artışlı ağlar yeni bir vazife üzerinde eğitildiğinde ve Ara Dizi uykunun taklit edildiği çevrim dışı periyotlar uygulandığında, yıkıcı unutmanın hafiflediğini keşfetmiş. Makalenin müellifleri, insan beyninde olduğu üzere bu ağlarda da “uyumanın” eski eğitim datalarını bariz halde kullanmadan eski anıların yine oynatılmasını sağladığını söylüyor.
Anılar insan beyninde sinaptik yük kalıplarıyla temsil ediliyor; yani iki nöron ortasındaki ilişkinin gücü yahut büyüklüğüyle.
“Yeni bir bilgi öğrendiğimizde” diyor Bazhenov, “nöronlar muhakkak bir sırada ateşleniyor ve bu durum ortalarındaki sinapsları artırıyor. Uyku sırasında, uyanık olduğumuz Vakit öğrenilen bu artışlı kalıplar bizatihi tekrarlanıyor. Buna tekrar faaliyete geçme yahut yine oynatma deniliyor.
YAPAY HUDUT AĞLARINA UYGULADIKLARINDA, AĞLARIN YIKICI ÖĞRENMEDEN KAÇMASINA YARDIMCI OLUYOR
“Sinaptik plastisite yahut değiştirilme ya da kalıp verilme kapasitesi, uyku esnasında da geçerli oluyor ve hafızayı temsil eden sinaptik yük kalıplarını daha da zenginleştirip, unutmayı önlemeye yahut eski vazifelerden yeni misyonlara bilgi aktarılmasını sağlamaya Yardımcı oluyor.”
Bazhenov ve meslektaşları bu yaklaşımı Yapay hudut ağlarına uyguladıklarında, ağların yıkıcı öğrenmeden kaçınmasına Yardımcı olduklarını keşfettiler.
“Bu durum, bahsettiğimiz ağların beşerler yahut hayvanlar üzere Daimi biçimde öğrenebildikleri manasına geliyordu. İnsan beyninin uyku esnasında bilgiyi nasıl işlediğini anlamak, insan deneklerde hafızanın zenginleştirilmesine Yardımcı olabilir. Uyku ritimlerinin zenginleştirilmesi, daha güzel hafızaya yol açabilir.
“Başka projelerde bilgisayar modelleri kullanarak, uyku sırasında işitsel tonlar üzere uyku ritimlerini zenginleştiren ve öğrenmeyi düzgünleştiren uyarımlar uygulamak üzere en Müsait stratejileri geliştirmeye çalışıyoruz. Laf konusu çalışmalar bilhassa, Bellek yaşlanmayla birlikte yahut Alzheimer hastalığı üzere kimi durumlarda gerilediği Vakit olduğu üzere en Müsait halde değilken Değerli olabilir.”
Yorum Yok