Massachusetts genel Hastanesinde (MGH) çalışan araştırmacıların öncülük ettiği bir araştırma ekibi, geçenlerde nüksetmenin hangi hastalarda en olası olduğunu (dolayısıyla hangi hastaların saldırgan tedaviden fayda görmesinin beklendiğini) varsayım etmek için Yapay zekaya dayalı bir metot geliştirdi. Sistem, npj Precision Oncology bülteninde yayımlanan bir çalışmayla doğrulandı.
TAHMİNSEL ARAÇLARIN GELİŞTİRİLMESİNE ACİL GEREKSİNİM VAR
Populer Science Türkiye’nin haberine göre erken basamak melanomu bulunan birçok hastada, kanserojen hücreler ameliyatla alınıyor. Daha ileri kanser hastalarında ise sıklıkla, ur hücrelerine karşı bağışıklık karşılığını tesirli formda güçlendiren Ancak Değerli Yan tesirler taşıyan bağışıklık Denetim noktası baskılayıcıları uygulanıyor.
MGH Cildiye Kısmında araştırmacı olan kıdemli makale müellifi Yevgeni R. Semenov, “Yüksek tehlike altında bulunan hastaların seçilmesine Yardımcı olacak tahminsel araçların geliştirilmesine acil biçimde muhtaçlık var” diyor. “Bu hastaların bağışıklık Denetim noktası baskılayıcılarından görecekleri yararlar, Laf konusu tedavi sınıfında gözlenen yüksek orandaki morbid ve potansiyel olarak ölümcül immünolojik Yan tesirleri legal kılabilir.”
Araştırmacıların iki başka hasta setiyle geliştirip doğruladığı algoritmalarda, ur kalınlığı ile kanser hücrelerinin bölünme oranlarının en haber verici özellikler olduğu belirlendi.
Yorum Yok